Sistemik : Jurnal Ilmiah Nasional Bidang Ilmu Teknik

USULAN PERBAIKAN NILAI OVERALL EQUIPMENT EFECTIVENESS (OEE) PADA MESIN INNOVA TEA EXTRACTOR (ITX) DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA I REGIONAL 2 MALABAR

2026-03-30T05:14:00+00:00

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis efektivitas mesin ITX (Innova Tea Extractor) di PTPN Pabrik Malabar yang mengalami penurunan produktivitas akibat tingginya tingkat kerugian produksi. Permasalahan utama yang ditemukan adalah adanya ketidakstabilan produksi yang dipengaruhi oleh speed losses dan Quality defect. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa rata-rata downtime hanya menyumbang sekitar 2,97% dari total waktu produksi, dengan kontribusi penurunan produksi langsung akibat downtime sebesar 0,46%. Meskipun demikian, downtime tetap berdampak terhadap terhambatnya aliran produksi dan penumpukan bahan di ruang sortasi. Analisis Six Big Losses lebih lanjut menunjukkan bahwa kerugian terbesar berasal dari Quality defect losses sebesar 70,70% dan speed losses sebesar 29,03%, yang menjadi faktor dominan dalam menurunkan efektivitas mesin. Sebagai upaya perbaikan, penelitian ini menerapkan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) dengan mengukur tiga aspek utama, yaitu Availability, Performance, dan Quality. Usulan perbaikan yang diterapkan meliputi checklist kondisi komponen, pembersihan mesin berkala, penerapan prinsip 5S, serta briefing rutin operator. Solusi perbaikan ini diuji selama dua bulan melalui observasi langsung dan pencatatan teknisi. Hasil penerapan menunjukkan adanya peningkatan nilai OEE dari 53,98% menjadi 65,74%, atau naik sebesar 11,76%. Peningkatan tersebut membuktikan bahwa penerapan strategi berbasis OEE mampu memperbaiki kinerja mesin, menekan downtime, serta mendukung peningkatan keandalan dan produktivitas produksi teh hitam orthodox di PTPN Malabar.

EVALUASI PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE MIN MAX STOCK DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) PADA PT XYZ

2026-05-21T02:42:48+00:00

PT XYZ merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang alat kesehatan, khususnya produk IVD rapid test. Meningkatnya permintaan alat kesehatan di dalam negeri menyebabkan kebutuhan bahan baku menjadi fluktuatif, sehingga menimbulkan kondisi kelebihan maupun kekurangan persediaan di gudang. Hal ini menjadi tantangan dalam pengendalian persediaan bahan baku, terutama dalam menentukan tingkat ketersediaan yang sesuai dengan kebutuhan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat buffer stock yang optimal dengan menggunakan metode Min Max Stock dan Economic Order Quantity (EOQ) guna meningkatkan efektivitas operasional serta efisiensi biaya. Penelitian ini menggunakan data historis persediaan, penerimaan, dan permintaan bahan baku pada periode Juli 2024 hingga Juni 2025. Data tersebut dianalisis untuk menentukan safety stock, reorder point, persediaan minimum dan maksimum, serta jumlah pemesanan yang optimal. Hasil dari kedua metode kemudian dibandingkan dengan kebijakan persediaan yang saat ini diterapkan oleh perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total biaya persediaan dengan kebijakan perusahaan saat ini sebesar Rp 11.500.329 per tahun. Dengan metode Min Max Stock, biaya tersebut dapat ditekan menjadi Rp 8.925.387 per tahun dengan efisiensi sekitar 22% serta frekuensi pemesanan yang relatif rendah. Sementara itu, metode EOQ menghasilkan total biaya terendah sebesar Rp 1.878.727 per tahun dengan efisiensi sekitar 84%, namun dengan frekuensi pemesanan yang lebih tinggi. Secara keseluruhan, kedua metode memberikan pengendalian persediaan yang lebih optimal dibandingkan kebijakan perusahaan saat ini. Metode Min Max Stock memberikan kestabilan persediaan, sedangkan metode Economic Order Quantity (EOQ) menawarkan potensi penghematan biaya yang lebih besar. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam perbaikan kebijakan pengendalian persediaan bahan baku guna mencapai efisiensi dan efektivitas operasional yang lebih baik pada perusahaan.

DESAIN MEJA BERDASARKAN POSTUR KERJA PEKERJA DAUR ULANG KERTAS GUNA MENURUNKAN KELELAHAN KERJA

2026-04-04T07:07:59+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang meja penghancur kertas yang ergonomis berdasarkan analisis postur kerja pekerja daur ulang kertas guna menurunkan tingkat kelelahan kerja. Permasalahan utama yang dihadapi adalah tingginya keluhan muskuloskeletal akibat postur kerja yang tidak ergonomis, di mana pekerja sering melakukan aktivitas dalam posisi membungkuk, jongkok, atau duduk tanpa fasilitas yang memadai. Kondisi ini tidak hanya menimbulkan ketidaknyamanan, tetapi juga berpotensi menurunkan produktivitas kerja serta meningkatkan risiko cedera jangka panjang. Oleh karena itu, diperlukan suatu perancangan fasilitas kerja yang mampu mendukung postur kerja yang lebih baik dan aman. Kuesioner yang digunakan meliputi penyebaran kuesioner Nordic Body Map (NBM) untuk mengidentifikasi keluhan pekerja, analisis postur kerja menggunakan metode Rapid Entire Body Assessment (REBA), serta pengukuran antropometri sebagai dasar perancangan fasilitas kerja. Selain itu, dilakukan juga observasi langsung terhadap aktivitas kerja untuk memperoleh gambaran kondisi aktual di lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keluhan tertinggi terdapat pada bagian punggung sebesar 95% dan leher sebesar 92%, yang mengindikasikan tingginya beban kerja fisik. Selain itu, hasil analisis REBA menunjukkan skor akhir sebesar 12 yang termasuk dalam kategori risiko sangat tinggi sehingga memerlukan tindakan perbaikan segera. Berdasarkan data antropometri, perancangan meja penghancur kertas dilakukan dengan mempertimbangkan nilai persentil P5 dan P50 untuk mengakomodasi sebagian besar pengguna. Desain yang dihasilkan memiliki tinggi dan dimensi yang sesuai dengan postur kerja, sehingga memungkinkan pengguna bekerja dalam posisi yang lebih netral, nyaman, dan efisien. Dengan demikian, meja penghancur kertas ergonomis yang dirancang diharapkan mampu mengurangi kelelahan kerja, menurunkan risiko gangguan muskuloskeletal, serta meningkatkan kenyamanan dan produktivitas pekerja secara berkelanjutan.

The Role of AI-Based Business Process Monitoring in Enhancing the Effectiveness of Continuous Internal Auditing in Digital Retail Companies

2026-03-31T01:35:37+00:00

The rapid digitalization of the retail industry has increased transaction complexity and internal control risks, creating the need for more responsive, adaptive, and continuous monitoring and auditing mechanisms. This study aims to explore the influence of AI-Based Business Process Monitoring on the effectiveness of continuous internal auditing in digital retail companies. The research adopts a qualitative approach using a literature review method. Data were collected from relevant scholarly sources and analyzed through descriptive qualitative analysis with narrative synthesis to identify patterns, benefits, challenges, and the relationship between the implementation of AI-Based Business Process Monitoring and the improvement of internal audit effectiveness. The findings indicate that the implementation of AI-Based Business Process Monitoring in digital retail companies enhances the effectiveness of Continuous Internal Auditing. This improvement is driven by the capability of AI technologies to monitor transactional and operational data in real time, detect anomalies and potential fraud, improve the accuracy of risk assessment, expand the scope of audit testing, and support continuous compliance monitoring. In addition, the system accelerates audit processes and provides reliable digital evidence that supports more proactive and strategic decision-making. However, the effectiveness of AI-Based Business Process Monitoring implementation is also influenced by auditors’ acceptance of the technology. Factors such as perceived usefulness and perceived ease of use play a crucial role in ensuring that the technology can be optimally integrated into internal audit practices. Furthermore, this study provides conceptual insights into how the integration of Artificial Intelligence in business process monitoring can support more responsive internal auditing practices within the dynamic operational environment of digital retail companies. The findings are expected to serve as a reference for organizations seeking to optimize the use of AI technologies in strengthening internal oversight and enhancing continuous internal auditing in the era of digital transformation.

Application of The Bisection Method and The Dynamic Spiral Algorithm in Determining Solutions of Systems of Non-Linear Equations

2026-05-07T08:19:20+00:00

Finding or determining the solution of an equation, either a linear equation or a non-linear equation, is a process of finding or determining the value of an independent variable so that if its value is substituted into the equation, it produces a value of zero. The solution of the equation is called the roots of the equation or zero values. There are three ways or methods to solve the equation, the first is analytic method, the second is numerical method, and the third is using numerical approach method of metaheuristic algorithm. Analytical method is a method of solving mathematical models by applying familiar algebraic formulas, while numerical methods and metaheuristic algorithms are used if the mathematical model used is complex and difficult to solve using analytical methods. Solutions obtained using analytical methods are called true solutions, while solutions from numerical methods and metaheuristic algorithms are approximations or approximate solutions. Although the solution from using numerical methods or metaheuristic algorithms is an approximate solution, we can make this approximate solution as accurate as possible so that the difference or error from the true solution is very small. In this study, the two methods used to solve non-linear equations are the bisection method and the numerical approximation method using the dynamic spiral metaheuristic algorithm. The aim of this research is to find the roots of non-linear equations using two numerical approximation methods.

Keywords : Solution; Non-Linear Equation; Numerical Methods.